无人店的智慧化需要一个强大的数据中台系统，那就是基于AIOT的数据中台。这个系统把生产数据、商品数据、供应链数据、用户数据全面打通，让数据流动起来，让数据追人，让数据来决策，实现从单店经营到单客经营的转身，这样我们才能真正提升便利店的运营效率，提升盈利水平。

我们可以借助技术手段与数据中台系统，实现科学选址、商品开发、单品管理、精准订货、调整陈列、精准营销与获客;提升进店率、转化率、复购率;提升管理的可视化与实时化，及时为经营决策把脉。

不能带来效率的智能系统就是摆设。无人门店在系统管理上应比传统门店更先进，其先进性首先要体现在效率上。

从O2O 到OMO(全渠道)。电商时代，O2O通过互联网方式将网上客户吸引到线下实体店。新零售的主战场又回归线下场景，因此OMO (全渠道) 通过营销手段将线下客户回流到线上，同时通过线下强大的供应链管理，服务好线上客户与既有的线下客户。

由于空间限制，机器人便利店SKU相比超市少了几十倍。以数字化会员体系为核心的机器人便利店，为了满足现有客户的需求并挖掘更多的需求商机，必须要将产品品类延伸，进而提升日商与坪效。当然，机器人便利店需要有线下仓与线上仓的供应链管控能力，才能真正实现全渠道管理。

零售原本就是买货卖货，即简单又复杂。简单的是流程简单;复杂的是买什么样的货，如何高效地配送到位，如何高效地卖出去，如何最经济地触达消费者，如何满足多变的消费者需求，如何做到比价廉更重要的“物美”等等。

特别是从互联网科技行业加入的创业者，首先就得强化供应链管理与商品管理能力，这是做便利店的基础。从单品管理到鲜度管理，无人便利店应大力向传统便利店的标杆学习与借鉴，用技术的手段把传统便利店的优秀做法或管理固化下来。在数字时代，人还是不可靠的，唯有系统与机器设备是靠谱的。这也是无人便利店未来的魅力与优势所在。

不仅仅是传统便利店的升级版本，更是创造新型的便利店业态。商品品类与服务是创新的焦点。

便利店行业是一个规模经营的行业，更是密度经营的行业。规模不等于规模经济(Scale economy)。

如711所倡导的“高密度开店”策略一样，机器人便利店可通过高密度开店来提升规模，降低成本。

无人便利店与有人便利店最终发展方向是一致的，也可能是殊途同归，最后一定是迈向智慧便利店，也就是便利店的数字化、智能化转型升级。

当下少人/无人便利店的重点客群：1)一二线城市;2)一二线城市的80，90后的年轻人。无人便利店的特性迎合了这些年轻人的消费心理。

便利店作为城市生活的驿站，白领的第三空间，不能成为冷冰冰的盒子或柜子，而应该在调性设计上凸显温馨、温度，甚至需要有少人的服务。同时在空间设计上营造出购物的欲望，有停下脚步“打卡”的冲动，还要有成为短暂歇息与放松心情的空间。

在科技驱动下，便利店完成数字化、智能化的蝶变，成为新型智慧门店：自助便利店(少人/无人)+OMO模式(全渠道，线上线下高度融合)+便捷鲜食+咖啡茶水果蔬等多品类的融合。在有限空间里充分挖掘坪效、人效、商品周转效率，开便利店不再是辛苦的行当。

（机器人便利店适合各种场景，如机场、写字楼、社区等）